在这种项目里，招人并不像企业招聘那样，还需要专门来个hr察言观色谈人生。

在政审通过的前提下，沈耘只需要保证问出来的问题足够专业，这就行了。

审核的地方在会议室旁边一间非常宽阔的房间里。这里本来是主要参会人员休息的地方，被金陵大学稍微修改了一下，便成了面试间。

首先被叫进来的，是个五大三粗的男孩子。

他的体格非常壮硕，就拿蒲扇般大的手掌来说，似乎就不是个适合敲代码的。

然而当徐教授问出第一个问题的时候，沈耘忽然发现自己有点以貌取人了。

“请简单谈谈你对大数据这个概念的看法。”

这显然是个非常宽泛的概念，很多人在回答这个问题的时候，习惯性地将大数据的概念扯一通，随即简单谈点如何应用大数据。

但这个男生的回答却非常独特：“就我所言，大数据其实就是一种方法论，跟我们高中数学里学的向量一样。最终的目的，就是为使用它来简化一些问题的解决过程。”

大数据是方法论的概念，沈耘也曾提到过。

但这个男生比的这个例子倒是非常清奇，毕竟，谁会将大数据这样听起来相当高大上的东西跟向量联系在一起。

“那你怎么看待大数据处理这件事情？”

男生摇摇头：“就我所知，民用和军用的大数据处理是两码事。民用的大数据处理，可以借助云计算来进行。但是军用的为了保密，肯定不会和过多的互联网产生交互。”

“我现在能够做的，就是在有人提供方向的情况下跟随研究，在学习的同时发挥自己的力量。”

谁都没有想到，就这样一个看着有些粗犷的学生，居然会有这样独到的见解。

沈耘看了这个男生一眼，发现他的第一学历居然是工商管理。好家伙，沈耘不得不佩服他是个学霸，而且还是个没有把书读死的学霸。

接着徐教授，沈耘问出了他的问题：

“我要考你的问题很简单，这里有时间空间亚线性算法、外存算法以及最大期望算法的题目，你尝试做出一道来。”

听到沈耘的问题，徐教授忍不住惊讶地看着沈耘。

要知道沈耘说的这些算法，可全都是水木在研究生以上阶段才会讲授的东西。尤其是这个亚线性算法，不仅是沈耘离开水木之后才引入教材的，而且还是博士生阶段才能够研究的东西。没想到沈耘居然连这些都自学过了。

对于沈耘将来带队研究，徐教授又多了一分放心。

男生显然没有想到，眼前这个跟自己差不多大的上尉，居然也是自己的考官之一。

当沈耘将手中的u盘里的文件在笔记本上打开交给他之后，男生立刻谨慎地浏览着里边的题目。

题目总共有二十多道，但是涉及到的算法却有十多种。

男生显然现在也只是学习了其中一部分，选中其中一道最大期望算法的题目，迅速用那粗壮的手指在键盘上敲打起来。