之所以没有尝试，原因，无外乎这一测试，并没有切实的收益。

费马大定理，不论安德鲁怀尔斯的证明如何艰深，毕竟已经被证明过，其价值也着实很难映射到现实的生产或作战层面上去。

至于说，其他一些简单、明了的数学命题，“混沌”已经能给出证明。

“强人工智能”在数学领域取得的一些成就，暂时保密，并未让眼前这些科学家们知晓。

否则，自己真的说不好，这些出于各种动机而为效命的研究者，会不会精神崩溃，或者意志消沉，进而影响到ne大区的科研工作。

话虽如此，对学者们的指责，方然也不打算唾面自干。

即便这种讨论，简直就是在浪费时间

“数学，是恒久的。

但是，恒久的是客观规律，而不是人类对其进行的描述。

人类的“数学”，这一庞大的学科领域，我们总以为她是绝对客观、绝对真理，这样讲究竟是不是正确

并不尽然。

在本人眼中，数学，人类创造的数学，本质上不过是一种出于认识、分析、改造客观世界之需要，结合自身能力特质，而发明出来的一种工具。

工具，明白吗而不是客观规律本身。

同样是面对客观世界，人，计算机，自身条件有这么大的差异，如果抽象出来的表述，其体系形式反而一模一样，这倒是咄咄怪事就譬如说，人类的数学中公式泛滥，但是在计算机系统中，又何尝需要什么公式

公式，乍一看去，着实是可以很高深的学问。

可实际上呢，无非是人类的头脑，基础条件严重受限所致，缓存太小，线程单一，彼此间交流的手段，无非低频机械波与特定频段的电磁波，根本无法以原始状态处理、交流哪怕很简单的数学问题。

为记录一个实际问题，发明数字；

为归拢这些数字，间接的描述问题，发明集合；

为对数字进行处理、又无法直接传递处理方法，发明运算符号；

为处理离散序列或连续变量，发明函数，然后为了处理这些函数，又发明微积分；

微积分对很多序列、变量根本无能为力，再进行数值抽取，发明矩阵、数值计算与数论分析

一步步走下去，逐渐脱离现实，数学的大厦高不见顶，到今天，其前沿已完全脱离生产实践，而成为专家口中自有其发展的客观规律，不宜视为一般自然科学的另类，变得不太像一门自然科学。”

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